自己紹介

iOS App Developerです．
SwiftによるiOSアプリ開発ならお任せを．

週3を目安にジムで筋トレして，精神を鍛えています．
先生をはじめとした皆様のおかげでDC2に採択されました（2022年度〜）

研究室の雰囲気

アットホームでイスの座り心地がいいので最高だと思います．

ARLISSへの意気込み

何かあればサポートできるように頑張ります．

髙玉先生の紹介

父親のように気にかけてくれる先生だと思います．

研究内容/キーワード

• マットセンサを用いた睡眠時無呼吸症候群の判定
• 信号処理
• 睡眠段階推定
• XAI

国内学会

• 中理 怡恒，高玉 圭樹：
  

  ”マットレスセンサから得られた生体振動データの機械学習による特徴抽出に基づく健常者と睡眠時無呼吸症候群の違いの発見”，
  日本睡眠学会，JSSR47，2022年6月，京都

• 中理 怡恒，高玉 圭樹：
  

  ”Random Forestsによる睡眠時無呼吸症候群と健常者の学習結果の比較に基づく特徴抽出と解釈可能な判定”，
  人工知能学会，JSAI2022，2022年6月，京都

• 中理 怡恒，髙玉 圭樹：
  

  “睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性”，
  ヘルスケア・医療情報通信技術研究会（MICT），2021年11月，オンライン．

• 中理 怡恒，髙玉 圭樹：
  

  “Random Forestsによる健常者とSAS患者の学習結果の違いに基づく生体振動データの周波数解析”，
  ヘルスケア・医療情報通信技術研究会（MICT），2020年11月，オンライン．

• 中理怡恒，田島友祐，髙玉圭樹：
  

  “覚醒時における睡眠時無呼吸症候群患者の生体振動データの時系列分析”，
  ヘルスケア・医療情報通信技術研究会 (MICT)，2019年11月，茨城.

• 中理怡恒，田島友祐，髙野諒，佐藤寛之，髙玉圭樹：
  

  “睡眠時無呼吸症候群患者に対するRandom Forestを用いたWAKE判定精度向上”，
  第46回知能システムシンポジウム，B4-2，2019年3月，滋賀.

国際会議

• Iko Nakari, Naoya Matsuda and Keiki Takadama:
  

  “Non-Contact REM Sleep Estimation by Time-Series Confidence of Predictions: From Binary to Continuous Prediction in Machine Learning for Biological Data,”
  44rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), July 2022, Glasgow, Scotland, UK.
  Conference site »

　　　　　　　　　　　　　　　

• Iko Nakari, Naoya Matsuda and Keiki Takadama:
  

  “REM Estimation Based Combination of Multi-Timescale Estimations and Automatic Adjustment of Personal Bio-vibration Data of Mattress Sensor,”
  AAAI 2022 Spring Symposium Series: How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI (hfif-aaai-2022), March 2022, Stanford University (San Francisco) hybrid, USA.
  Conference site »

• Iko Nakari, Keiki Takadama:
  

  “Sleep Apnea Syndrome Detection Based on Degree of Convexity of Logarithmic Spectrum Calculated from Overnight Bio-vibration Data of Mattress Sensor”,
  2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), November 2021, Virtual.
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• Iko Nakari, Eiki Kitajima, Yusuke Tajima, Keiki Takadama:
  

  “Non-contact Sleep Apnea Syndrome Detection Based on What Random Forests Learned”,
  2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), March 2020, Kyoto, Japan.
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• Iko Nakari, Akinori Murata, Eiki Kitajima, Hiroyuki Sato and Keiki Takadama:
  

  “Sleep Apnea Syndrome Detection based on Biological Vibration Data from Mattress Sensor”,
  IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019), December 2019, Xiamen, China.
  Download »

• Iko Nakari, Yusuke Tajima, Ryo Takano, Akari Tobaru and Keiki Takadama:
  

  “WAKE Detection During Sleep using Random Forest for Sleep Apnea Syndrome Patients”,
  AAAI Spring Symposium Series 2019, March 2019, Stanford University (San Francisco), USA.
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