辰巳 嵩豊

博士1年

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所属

  • 電気通信大学大学院情報理工学研究科情報学専攻 博士後期課程
  • 日本学術振興会 特別研究員DC
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    研究内容

    ジャーナル

  • 辰巳 嵩豊, 小峯 嵩裕, 中田 雅也, 佐藤 寛之, 髙玉 圭樹:

    “許容誤差を自己適応可能な学習分類子システム”,
    進化計算学会論文誌 Vol. 6 (2015) No. 2 p. 90-103Download »

  • 石井 晴之, 村田 暁紀, 上野 史, 辰巳 嵩豊, 梅内 祐太, 高玉 圭樹, 原田 智広, 鎌田 弘之, 石田 貴行, 福田 盛介, 澤井 秀次郎, 坂井 真一郎:

    “相似な三角形に基づくクレータマッチングによるSLIM探査機の自己位置推定とその精度向上”,
    航空宇宙技術 Vol. 6 (2015) No. 2 p. 90-103

  • ・Kazuma Matsumoto, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, and Keiki Takadama:

    “XCSR Learning from Compressed Data Acquired by Deep Neural Network”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 p. 856-867Download »

    ・Caili Zhang, Takato Tatsumi, Masaya Nakata, and Keiki Takadama:

    “Approach to Clustering with Variance-Based XCS”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 p. 885-894Download »

    ・Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, and Keiki Takadama:

    “Learning Classifier System Based on Mean of Reward”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 p. 895-906Download »

    ・Takato Okudo, Tomohiro Yamaguchi, Akinori Murata, Takato Tatsumi, Fumito Uwano, and Keiki Takadama:

    “Supporting the Exploration of the Learning Goals for a Continuous Learner Toward Creative Learning”,
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.21 No.5 p. 907-916Download »

    国際会議

  • Takato Tatsumi, Takahiro Komine, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama:

    “Handling Different Level of Unstable Reward Environment Through an Estimation of Reward Distribution in XCS”,
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2015 pp. 2973-2980, May 25-28, 2015, Sendai, Japan.Download »

  • Takato Tatsumi, Takahiro Komine, Masaya Nakata, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation”,
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) pp. 67-68, July 2016, Denver, USA.Download »

  • Caili Zhang, Takato Tatsumi, Masaya Nakata, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs:

    “Extracting Different Abstracted Level Rule with Variance-Based LCS”,
    2016 Joint 8th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 17th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) pp. 160-165, August 2016, Hokkaido, Japan.Download »

  • Haruyuki Ishii, Keiki Takadama, Akinori Murata, Fumito Uwano, Takato Tatsumi, Yuta Umenai, Kazuma Matsumoto, Hiroyuki Kamata, Takayuki Ishida, Seisuke Fukuda, Shujiro Sakai, Shinichiro Sawai:

    “The Robust Spacecraft Location Estimation Algorithm Toward The Misdetection Crater and The Undetected Crater in SLIM”,
    The 31th International Symposium on Space Technology and Science (ISTS2017), July 2017, Ehime, Japan.

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama:

    “Applying Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation into Various Reward Distribution”,
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) pp. 2630-2637, June 2017, Donostia, Spain.Download »

  • Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama:

    “Automatic Adjustment of Selection Pressure based on Range of Reward in Learning Classifier System”,
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) pp. 505-512, July 2017, Berlin, Germany.Download »

  • 国内学会

  • 辰巳嵩豊, 小峯嵩裕, 佐藤寛之, 髙玉圭樹:

    “不安定報酬環境下における学習分類子システム”,
    進化計算シンポジウム2014,P2-01,2014年12月,広島.

  • 辰巳嵩豊,小峯嵩裕,中田雅也,Tim Kovacs,佐藤寛之,髙玉圭樹:

    “報酬分散の収束に依らない分散に基づく学習分類子システム”,
    進化計算シンポジウム2015,P3-06,2015年12月,愛知.

  • 張 財立,辰巳 嵩豊,中田 雅也,佐藤 寛之,髙玉 圭樹:

    “報酬値の分散に基づく学習分類子システムによる一般化度合の異なるルールの同時獲得”,
    第43回知能システムシンポジウム,2016年3月,北海道.

  • 辰巳嵩豊,Tim Kovacs,佐藤寛之,髙玉圭樹:

    “学習分類子システムにおける評価回数に基づく分類子の選択圧自動調整”,
    進化計算シンポジウム2016,P1-20,2016年12月,千葉.

  • 土橋 功治,松本 和馬,辰巳 嵩豊,佐藤 寛之,髙玉 圭樹:

    “Random Forests を活用したLCS によるルールの一般化”,
    進化計算シンポジウム2016,P3-09,2016年12月,千葉.

  • 辰巳嵩豊, 髙玉圭樹:

    “連続報酬環境における学習分類子システムの不適切な一般化に関する一考察”,
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017,pp.529-533,2017年,静岡.

  • 藤野貴章, 辰巳嵩豊, 張財立, 松本和馬, 佐藤寛之, 高玉圭樹:

    “データの曖昧性を許容する学習分類子システム: 介護データのマイニング”,
    計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2017,pp.544-549,2017年,静岡.

  • その他

  • 髙玉 圭樹, 村田 暁紀,上野 史,田島 友祐,辰巳 嵩豊,原田 智広:

    “Well-being Computing: 身体的・心理的・社会的健康増進技術と睡眠からの展望”,
    人工知能学会誌 Vol. 32 No.1.

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    受賞歴

    研究関連

  • Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016 GECCO Student Travel Grant
  • 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2017 SSI優秀論文賞
  • その他

  • UNISEC Workshop 2015 UNISON賞 ポスター発表部門 第1位
  • UNISEC Workshop 2015 UNISON賞 学生口頭発表部門 第1位
  • UNISEC Workshop 2016 UNISON賞 ポスター発表部門 第2位
  • UNISEC Workshop 2016 UNISON賞 学生口頭発表部門 第1位
  • ARLISS 2014 Coolest Award 第1位
  • ARLISS 2015 Accuracy Award 第1位
  • ARLISS 2015 Technology Award Ground Locomotion Mechanism
  • ARLISS 2015 Technology Award Comeback Algorithm
  • ARLISS 2016 Accuracy Award 第2位
  • ARLISS 2016 Technology Award Ground Locomotion Mechanism